Главная книга в кратком изложении
Просто о больших данных
Джудит С. Гурвиц, Алан Ф. Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия А. Кауфман

Как наиболее эффективно работать с данными? Как преобразовывать большие объемы данных в полезную информацию? Из этой книги вы узнаете, как технологические изменения в программном обеспечении, оборудовании и моделях взаимодействия позволяют использовать данные по-новому, для повышения удовлетворенности клиентов качеством обслуживания и преобразования бизнес-моделей компаний.

Краткое изложение книги готовится.

Купить полную версию книги — Альпина.

Полезные видео
Кеннет Кукьер: Большие данные — лучшие данные
Каково будущее технологий, движимых большими данными, и как эти технологии будут выглядеть? В этом захватывающем научном выступлении, Кеннет Кукьер задается вопросом: что будет следующим в развитии машинного обучения и человеческих знаний.

TedEd: На рубеже эры больших данных
Простое объясняющее видео, которое поможет разобраться в теме.

Яндекс: Поговорим о больших данных
Большие данные — это сколько, и откуда столько взялось? Зачем они нужны? Кто их использует и как? Какие проблемы возникают в процессе и что сделать, чтобы научиться их решать? Как все это связано с машинным обучением и анализом данных?
Рассказывают преподаватели специализации Big Data for Engineers.

Подробнее о перспективах работы с данными
Интервью Варламова с Артуром Хачуяном о больших данных
Гаяне Арутюнян: Когнитивные технологии и большие данные
Иван Луковников: Большие данные и их хранение
Кьянг Ку: Управление большими массивами данных
Александр Рыжов: Ваши личные данные, которые нужны всем
Филип Эванс: Как данные изменят бизнес
Сюзан Этлиджер: Как быть с большими данными?
Кто владеет информацией — владеет миром.

— Идея Натана Ротшильда
ПОГРУЗИТЕСЬ ГЛУБЖЕ
Полезные статьи
Книги по теме
Наука о данных. Базовый курс

Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.

Купить книгу — Альпина, Литрес

Джон Келлехер, Брендан Тирни
Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel

Автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколь велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании.

Купить книгу — Альпина, Литрес

Джон Форман
Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов.

Купить книгу — Альпина, Литрес

Кирилл Еременко
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Купить книгу — Литрес

Анналин Ын, Кеннет Су
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.

Купить книгу — Литрес

Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт
Мы уже научились искать нужную информацию в интернете, а вот анализировать разноплановые сведения из разных источников, да еще обращать этот анализ на пользу дела — навык будущего.

— Мысль из книги «Просто о больших данных»
ДОПОЛНИТЕ СВОЮ ЖИЗНЬ
Блоги, телеграм-каналы и рассылки по теме
Курсы и программы обучения
Сами по себе большие данные — это лишь огромное количество информации. Преимущество в работе с ними имеет тот, кто научился грамотно анализировать необъятные массивы данных.

— Мысль из книги «Просто о больших данных»
НАЧНИТЕ ПРЯМО СЕЙЧАС (практика!)
1. Сформулируйте бизнес-задачу, доступную для решения с помощью BigData. Изучите данные, которыми уже обладаете.
2. Наладьте сбор, анализ и обработку текущих и недостающих данных.
3. Приложете результаты обработки собираемых данных к практическому решению бизнес-задачи.